FLOW ATLAS / 05
流程探勘與瓶頸改善
從可靠事件資料重建實際流程、查驗偏離，提出有前提的改善實驗
營運、BA、流程改善與內部工具PM；程式支線適合會讀CSV的分析人員。前1/10以內試閱 · 正式購買後閱讀365天 · 價格待定，付款暫未開放
18完整課文
09互動實驗
06模組動畫影片
01獨立專題
你會完成什麼
- 交出有case、activity、時間語義與品質限制的事件資料卡
- 重建實際variants與DFG，說明覆蓋和非因果限制
- 正確分開lead time、工時、區間覆蓋與等待，處理未結案與平行活動
- 查驗核准規則、少數例外與資料缺漏，不以漂亮SOP代替證據
- 提出可重跑的容量情境與有對照的改善實驗memo
適合誰，以及先備知識
- 能讀表格、百分比與時間差
- 橋接：認識case為一次案件、event為一次活動、variant為活動序列；不需先學流程挖掘套件
- 可用Python3標準庫跑參考答案，不需付費軟體、公司資料或雲端帳號
完整六模組課綱
MODULE 01
事件資料與案件邊界
先確認每列代表什麼，再排序和連接，避免資料錯誤變假流程。
- 從事件到流程：先定義每一列代表什麼
- 事件排序與同時發生：穩定順序不是因果
- Case邊界：同客戶不等於同案件
MODULE 02
流程發現與模型限制
重建variants和直接相接關係，保留時間、過濾與覆蓋前提。
- 時間語義與觀察窗口：先讓分鐘可以比較
- Variants與過濾：讓少數路徑留在分母裡
- DFG不是SOP：頻率、路徑與並行的差別
MODULE 03
等待、處理與長尾
分開時間量、未結案與批次機制，不把空隙一律當人員怠惰。
- 歷時、工時與等待：平行區間不能重複扣除
- 未結案與長尾：最快的案件也許還沒結束
- 批次處理：等待可能來自放行節奏
MODULE 04
瓶頸假說與改善實驗
用有限隊列和守恆看容量，將模擬與真正因果成效分開。
- 瓶頸是假說：最慢節點未必限制吞吐
- 有限隊列：用逐件守恆理解積壓
- 改善與因果：模擬結果不是實際成效
MODULE 05
返工、核准與合規偏離
用明確規則檢查順序，區分真偏離、例外、紀錄缺失。
- 返工負載：一次通過率不等於總訪問次數
- 重複記錄與真返工：清理不能消滅證據
- 核准合規：把一句政策變成可檢查條件
MODULE 06
資料品質、少數路徑與交付
完整回報覆蓋、限制和改善計畫，交可重跑分析作品。
- 模型品質：全都能重播，也可能什麼都允許
- 少數例外：頻率低不等於可以忽略
- 交付分析：讓下一個人能重做與否定你的結論
學習與購買說明
如何試閱與購買？
登入Google可閱讀全文前1/10以內的連續圖文；價格待定，綠界付款暫未開放。正式開放購買後，以伺服器核實的付款與權限開始365天閱讀。
資料與動畫來自真實企業嗎？
案例、圖解與合成資料自行創作；互動動畫是可重跑的教學模型，附假設與數值紀錄。沒有宣稱為特定企業的成效或任一供應商benchmark。
有真人批改或認證嗎？
本課提供參考答案、可執行檢查及rubric；目前沒有承諾真人導師批改或專業資格認證。